La genesi dei modelli: teoria, simulazioni e dati
25-27 novembre 2019
Accademia dei Lincei
Sala delle Scienze Fisiche - Palazzo Corsini
Via della Lungara, 10 - Roma
La genesi dei modelli: teoria, simulazioni e dati
Nella pratica reale della ricerca scientifica di fatto si lavora sempre con modelli, termine che può essere inteso in modi anche molto diversi. Anche la meccanica classica o la meccanica quantistica possono essere viste come modelli (in quanto buone approssimazioni di teorie ancora più generali), in questi casi siamo di fronte a descrizioni molto raffinate e possiamo considerarle come "principi primi". Più problematici sono i "veri" modelli, quelli che non sono semplici approssimazioni di teorie ben formalizzate. La situazione è particolmente interessante e delicata se si esce dall'ambito fisico, ad esempio in biologia e scienze sociali. In questi casi la costruzione di modelli quasi inevitabilmente poggia su analogie con la fisica, un esempio di questo modo di procedere è il sistema di Lotka- Volterra per la dinamica di ecosistemi, oppure estremizzazioni di procedure standard, come il modello di Lorenz per i sistemi caotici. Lo sviluppo di potenti tecniche numeriche, il recente sviluppo di metodi basati sull'intelligenza artificiale (come il machine learnig) e l'utilizzo dei Big Data ha rivitalizzato il problema della costruzione di modelli, ponendo nuove interessanti sfide.
Lo scopo di questo incontro è una presentazione, attraverso le relazioni di esperti di diverse discipline – dalla Materia Condensata, alla Matematica Applicata, dalla Geofisica alla Filosofia della Scienza – dei diversi aspetti, sia tecnici che concettuali, nella costruzione e l'uso di modelli.